자체적인 AI 프로젝트 개발 방법론인 TRIZE AI Automated Development Methodology를 보유하고 있습니다.
이 방법론은 AI 기반 업무 자동화 전 단계에서 효율적이고 체계적인 개발과 운영을 지향합니다.
Analysis
현황 파악
Jira, MS Teams, Confluence
Legacy 시스템 / 업무 분석
반복적·비용 높은 업무 식별
자동화 필요성과 ROI 분석
Data Collection & Preparation
데이터 수집 및 정제
Excel, SQL, Python (Pandas), 내부 DB, 내부저장소
내부 시스템, 고객 CS 데이터 수집
데이터 품질 검증 및 전처리
분석·학습 적합 형태로 구조화
Process Design
업무 프로세스 정의
Lucidchart, n8n, Zapier
자동화 단계별 업무 흐름 설계
n8n, Zapier 연동 포인트 지정
API·DB·외부 SaaS 연결 검토
AI Model Selection
AI 모델 선정
OpenAI, Hugging Face, Google Cloud AI
모델 선택 (클라우드 LLM, Hugging Face)
Fine-tuning / RAG 적용 여부 결정
보안·비용·속도 기준 최적 설계
AI Training & Optimization
AI 학습 및 최적화
Python, Jupyter, LangChain
사내 데이터 파인튜닝 또는 RAG 적용
프롬프트 엔지니어링 활용
정확도·속도·비용 측정
Automation Implementation
자동화 구현
n8n, Zapier, Slack, ERP, 자체개발 코딩
n8n / Zapier와 LLM 통합
이메일, Slack, ERP 등과 연결
운영 환경 자동 실행
Monitoring & Improvement
모니터링 및 개선
Grafana, Kibana, Weights & Biases
성능 모니터링 및 오류 로그 분석
지속적 개선 프로세스 적용
주기적 모델 업데이트
Our Solution > 자산/솔루션
성공적인 서비스를 제공하기 위한
트라이즈 원격 개발 (TCBDM) 방법론
자체적인 원격 프로젝트 개발 방법론인 TRIZE Cloud Based Development Methodology 를 보유하고 있습니다.
원격 개발에서 발생하는 다양한 커뮤니케이션 오류를 최소화 하기 위해, DevOps 모델의 직관적이고 추적가능한 개발/서비스를 지향합니다.